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Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung >
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http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0221-2023082139048
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| Titel: | Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI) für die Standortauswahl von tiefen geologischen Endlagern (AKI) : Vorhaben: 4721E03210 |
| Autor(en): | Krohn, JudithUstohalova, VeronikaKrob, FlorianChaudry, SaleemRausch, AndreasWittek, StefanBratzel, Dimitri |
| Herausgeber: | Bundesamt für die Sicherheit der nuklearen Entsorgung (BASE) |
| Sonstige Körperschaft(en): | Öko-Institut Institut für angewandte Ökologie e.V., FreiburgTechnische Universität Clausthal, Institute for Software
and Systems Engineering, Clausthal-Zellerfeld |
| Ausgabe: | 14.11.2022 |
| Erscheinungsdatum: | 21-Aug-2023 |
| Reihe(n): | Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung : 25/23 |
| Reportnummer(n): | BASE-RESFOR-025/23 |
| URN(s): | urn:nbn:de:0221-2023082139048 |
| Zusammenfassung: | Diese Studie identifiziert auf Basis einer umfassenden internationalen Literaturrecherche Einsatzbereiche
künstlicher Intelligenz (KI) in den Geowissenschaften allgemein und bewertet diese im Hinblick auf den Einsatz für die geowissenschaftlichen Fragestellungen im StandAV. Zudem werden Grenzen und notwendige Voraussetzungen, die sich aufgrund der Risiken des Einsatzes von KI ergeben, im Hinblick auf die Schlüsselaktivitäten im StandAV formuliert. |
| Thema / Themen: | Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung
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