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Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung >
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http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0221-2025052052251
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| Titel: | Einsatz und Qualifizierung von Methoden der künstlichen Intelligenz in kerntechnischen Anlagen : Vorhaben: FKZ 4722R01290 |
| Autor(en): | Gebhardt, PatrickMbonjo, HervéShvab, Jaroslaw |
| Herausgeber: | Bundesamt für die Sicherheit der nuklearen Entsorgung (BASE) |
| Sonstige Körperschaft(en): | Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS) gGmbHBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) |
| Ausgabe: | Juli 2024 |
| Erscheinungsdatum: | 23-Mai-2025 |
| Reihe(n): | Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung ; 002/25 |
| Reportnummer(n): | BASE-RESFOR-002/25 |
| URN(s): | urn:nbn:de:0221-2025052052251 |
| Schlagwört(er): | KerntechnikKünstliche IntelligenzMaschinelles Lernen |
| Thema / Themen: | Ressortforschungsberichte zur Sicherheit der nuklearen Entsorgung
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